在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基础。在他们身上你会发现你需要知道的一切。
尽管他们都阅读时带来的快感，没有人不是一件容易阅读的书。所以，如果你已经决定开始与这些书籍的亮点是一点点的时间和精力。这是值得的！如果合并这方面的知识与数据分析，对此我之前写的免费实用的课程，这将是足以获得数据处理的入门级的专业知识。 （在我看来，至少。）
1. Lean Analytics — 精益分析
第一次读这本书包含了企业思考如何使用这些数据的基础知识。这本书讲述的初创企业，但我认为这不仅仅是一本关于创业公司更多。您将了解为什么要集中在一个关键指标是非常重要的，也是了解6种主要的在线业务和战略，与他们每个人的数据工作。
2. Business value in the ocean of data — 数据海洋中的商业价值 - 从用户的角度进行数据挖掘
如果“精益分析” - 一本关于业务和数据初创企业，那么这本书是关于业务和数据大公司。这听起来比第一个那么漂亮，但总是有从大公司获得宝贵的知识的机会。例如，保险公司使用预测分析或有关数据银行面对的任何问题。
"“[...] This is a great book about how to find the value creating opportunities and how to utilize them. Reading it is a must for managers who understand that data became an extremely important sourceof competitive advantage in today's business.”
György Bőgel – CEU Business School (Hungary)
“This book provides an excellent overview over business intelligence applications. [...] Real-life examples illustrate the pitfalls of BI and data mining applications and offer advice on how to avoid them.”
Prof. Franz Lehner – University of Passau (Germany)
“[…] Being responsible for the operative management of a multinational telecommunications
company,I had the privilege to meet the authors of this book and to elaborate and build up
a robust data warehouse and a management information system that proved to be very useful for the management team. […] This book is based on this kNowledge and competence of the authors,and rightfully belongs in the library of every manager to be used every day!”
Csaba Bőthe – CEO,IT Services Hungary (Hungary)
“Data mining is a very helpful digital technology to discover the golden nuggets of information in a large amount of data. [...] the authors of this book are all experts in this field and have done voluminous research in the field concerned. In conclusion,this book is definitely worth reading.”
Dr. Zhen Zhao – Jiao Tong University of Shanghai (China)
“[…] Prof. Cser brilliantly combines the theory with practical application. I recommend this book not only for educators and researchers,but managers and specialists in every branch of the economy.”
István Lepsényi – CEO,Knorr-Bremse Hungary (Hungary)
“[…] I strongly recommend this book to engineers,applied scientists,researchers and businessmen battling with data mining proliferation,while searching for clear interpretations and ways for practical applications.”
Prof. em. Zvi Katz – University of Johannesburg (South Africa)
Full version of these recommendations can be found at the beginning of the book
3. Naked Statistics 裸体统计：剥离数据中的恐惧
我总是宣传这本书对他们的渠道。它的目的不仅是在数据处理专家，它包含了统计分析的基础当中，我相信，每个人都应该阅读。书中包含了大量的故事，看完，你学会如何不被喜欢的头条新闻所蒙骗“我们已经改变只有一个字加速汇价在1300％”等等。
一旦被认为是乏味的，统计领域正在迅速演变成一个学科霍尔瓦里安，谷歌首席经济学家，实际上称为“性感”。从击球平均和政治民意调查，游戏节目和医学研究，现实世界统计应用继续跨越式发展。我们如何赶上那些欺骗标准化考试的学校？ Netflix如何知道你喜欢哪些电影？什么是造成自闭症发病率上升？作为畅销书作家查尔斯·沃兰在裸体统计数据显示我们，正确的数据和几个精选的统计工具可以帮助我们回答这些问题和更多。
对于那些通过Stats 101睡觉的人，这本书是救生员。 Wheelan剥离了奥术和技术细节，并专注于驱动统计分析的潜在直觉。他阐明了诸如推理，相关性和回归分析等关键概念，揭示了偏见或粗心大意的各方如何操纵或歪曲数据，并向我们展示了有才华和创造性的研究人员如何利用自然实验中的有价值数据来解决棘手的问题。
而在Wheelan的商标风格，没有一个阴暗的页面。你会遇到聪明的Schlitz啤酒营销人员利用基本的概率，一个国际香肠节照亮中央极限定理的原则，和一个头从头的挑逗从着名的游戏节目让我们做一个交易，你会得到的洞察每个时间。凭借机智，无障碍和纯粹的乐趣，使裸经济学成为畅销书，Wheelan再次通过带来另一个必要的，以前不迷人的学科生活的挑战。
4. Doing Data Science — 做数据科学:直线对话前线
最后一本书之前，我们得到的真正的技术文献。这本书提出了从第一三本书获得的知识水平，再上新台阶。它采用的主题，如回归模型，垃圾邮件过滤，推荐汽车，甚至大数据的地方进行深入研究。
现在人们已经意识到数据可以在选举或商业模式中发挥作用，数据科学作为一种职业正在获得利益。
但是你怎么能开始在一个广泛的，跨学科的领域工作，那么云雾缭绕的炒作？
这本有见地的书，根据哥伦比亚大学的数据科学课程介绍，告诉你你需要知道什么。
5. Data Science at the Command Line –命令行里的数据科学
另一件事我一直宣传，规划的研究。随着编程的知识，它会更容易获得，净化，转换和分析数据。这本书将扩大在数据分析领域的机会。而当你决定开始，我建议先从这本书。由于这是一个仅包含数据的分析和我看到的命令行信息的书。然而，一个是足以覆盖所有多。本实践指南演示了命令行的灵活性如何帮助您成为一个更高效和更高效的数据科学家。您将学习如何结合小而强大的命令行工具来快速获取，擦除，浏览和建模数据。
6. Python for Data Analysis —用Python数据分析
第二个编程语言进行数据分析的研究是Python的。它是不是太复杂和广泛使用。在Python中，你几乎可以做一个与分析，预测，甚至学习机连接一切。这是一本厚厚的书（400页），但它涵盖了与python。
Python for Data Analysis涉及在Python中操作，处理，清除和处理数据的螺母和螺栓。 它也是Python中的科学计算的实用，现代的引言，为数据密集型应用程序量身定制。 这是一本关于Python语言和库的部分内容，您需要有效地解决一系列广泛的数据分析问题。 这本书不是关于使用Python作为实现语言的分析方法的论述。
7.I heart logs — 我的心脏日志
列表的最后一本书只包含60页，但它是非常技术性的。这本书将要给大家介绍的数据采集和处理技术方面是个好主意。最有可能的，你是分析师或数据处理专家，不直接使用这方面的知识，但至少会知道不同的公司有什么经营数据基础设施的专家。
为什么要有一本关于日志的书？ 这很容易：谦虚的日志是一种抽象，它位于许多系统的核心，从Nosql数据库到加密货币。 即使大多数工程师没有太多关于他们，这本短短的书显示你为什么日志值得你的注意。
