条条大道通罗马:大数据分析工具的十条学习路径

发布时间:2020-10-21 整理:编程之家
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虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径:


一、Excel起步


作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的进阶路线:



二、SQL起步


如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:



三、R语言起步


作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。



四、Python起步



五、MySQL起步



六、微软SQL Server起步



七、Tableau起步



八、Java起步



九、PostgreSQL起步



十、Visual Basic起步




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总结

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