[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)

发布时间:2020-10-21 整理:编程之家
编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随编程之家小编过来看看吧!


本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论:The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。


本PPT由Google的大神泰勒•阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是谷歌内部流计算数据处理系统(如MillWheel、Beam)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模流计算数据处理系统。他热忱地认为流计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。


注意:下面包括了80多张PPT图片,如果流量不够慎点。关注 iteblog_hadoop 微信公众号并回复 bigdata_e 关键字获取本PPT下载地址。



猜你喜欢

欢迎关注本公众号:iteblog_hadoop:

1、回复 掌握spark 获取 《Mastering Apache Spark》电子书

2、回复 高性能spark 获取 《High Performance Spark》电子书

3、回复 大数据分析 获取 《Big Data Analytics》电子书

4、回复 spark2电子书 获取 《Apache Spark 2 for Beginners》电子书

5、回复 spark2_data 获取  《Spark for Data Science》电子书

6、回复 架构师大会ppt 获取 《2016年中国架构师[大数据场]》 PPT

7、回复 intro_flink 获取 《Introduction to Apache Flink》 电子书

8、回复 spark_summit_ppt  获取 《Spark Summit 2016 Europe全部PPT》

9、回复 flink未来 获取 《The Future of Apache Flink》

10、更多大数据文章欢迎访问https://www.iteblog.com及本公众号(iteblog_hadoop)


点击下方阅读原文免费报名

总结

以上是编程之家为你收集整理的[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)全部内容,希望文章能够帮你解决[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)所遇到的程序开发问题。

如果觉得编程之家网站内容还不错,欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您喜欢交流学习经验,点击链接加入编程之家官方QQ群:1065694478
编程之家官方公众号

微信公众号搜索 “ 程序精选 ” ,选择关注!

微信公众号搜索 “ 程序精选 ”
精选程序员所需精品干货内容!