《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用:区域销售收入分析》腾讯课堂开课啦!

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用:区域销售收入分析》腾讯课堂开课啦!编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

搜索热词

对于刚接触speed-BI的朋友们,一些看似很简单很琐碎的动作,当没有小窍门和智能化的操作就会使得工作量变大,时间耗起来真要命。本次课就将围绕speed-BI常用的功能进行串讲,还有特别的小技巧一并教授,成为speed-BI的技巧王!

 

课程应用:

本次课程以销售收入分析为案例,通过此课可实现:利用查找功能快速查找目标数据源、利润预警分析、智能报告数据可动化、一键美化报表。

 

讲师介绍:古金莹

现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强;曾参与国家级、国际级数学建模竞赛,均荣获奖项;协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验。

直播时间:2017年2月15日晚上8点

直播地点:腾讯课堂

报名入口:https://ke.qq.com/course/154050#tuin=47eaa140

课堂交流群:Power-BI 技术支持群(217545905验证请发:技巧)

课程主题《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用:区域销售收入分析》

课程介绍:

本次课以Excel数据源为例,围绕Speed-BI云平台使用小技巧展开,主要包含数据查找小技巧、制图小技巧、美工小技巧等;同时将结合实际场景、针对销售数据进行分析,让功能点、小技巧的实用性更加清晰明了。      

                                     

示例报表的链接地址

http://speedbi.cn/powerbiwebdemo/cloud_index.html?fsharedid=UBeXEQ3tldo%3d

 

学习目标:

1、掌握Speed-BI云平台中常用的功能
2、发现Speed-BI云平台中特别的小技巧
3、将功能点、小技巧应用于实际场景之中

 

学习收获:

1、小功能点对于降低资源浪费的重要性
2、电子报表与纸质报表的区别与优势
3、多角度思考问题对于分析思维的意义

 

有技巧才能将产品运用得淋漓尽致,工作才能事半功倍,从数据查找到最后的美化报表,一次课程全学会,满足日常做表基本的需求。2月15日,晚上8点约定你!

 

往期精彩课堂请点击:http://www.powerbibbs.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=417832

文字版记录请查看:http://www.powerbibbs.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=417827

更多详情请点击:http://mp.weixin.qq.com/s/qjqXVMyDHwV0PmHwB3DrPA

总结

以上是编程之家为你收集整理的《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用:区域销售收入分析》腾讯课堂开课啦!全部内容,希望文章能够帮你解决《Speed-BI云平台-基于Excel数据源的技巧应用:区域销售收入分析》腾讯课堂开课啦!所遇到的程序开发问题。

如果觉得编程之家网站内容还不错,欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您喜欢寻找一群志同道合、互帮互助的学习伙伴,可以点击下方链接加入:
编程之家官方1群:1065694478(已满)
编程之家官方2群:163560250(已满)
编程之家官方3群:312128206(已满)
编程之家官方4群:230427597

相关文章

猜你在找的大数据相关文章

###windows下链接hadoop集群 1、假如在linux机器上已经搭建好hadoop集群 2、在windows上把hadoop的压缩包解压到一个没有空格的目录下,比如是D盘根目录 3、配置环境
1、zookeeper的安装##配置/etc/hosts192.168.88.130 lgh192.168.88.131 lgh1192.168.88.132 lgh2 ##安装java8 解压配置环
一、迁移背景 服务器出了问题,导致整个cm server界面呈现出不可用的状态,也就是获取不到各个大数据组件以及主机相关的状态的信息,整个cm server的前端界面处于瘫痪的状态,不可用,刚开始怀疑
在前面一篇文章中(hadoop2.7之作业提交详解(上))中涉及到文件的分片。 JobSubmitter.submitJobInternal方法中调用了int maps = writeSplits(j
根据wordcount进行分析: 这上面是个简单wordcount的代码,这里就不一一说明了,我们首先看main方法:获取一个job对象,然后经过一系列的设置,最后调用waitForCompletio
Apache YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个Hadoop集群资源管理系统。YARN是在Hadoop 2引入的,用以改善MapReduce的表现。但是它
数据流 读取文件数据的剖析 为了知道客户端与HDFS,NameNode,DataNode交互过程中数据的流向,请看图3 2,这张图显示了读取文件过程中主要的事件顺序。 客户端通过调用FileSyste
Hive支持自定义map与reduce script。接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明。 如果自己使用Java开发,需要处理System.in,System,out以及key/val