存一波 FFT 大数乘法 模板 :
#include<math.h> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const double PI = acos(-1.0); //复数结构体 struct Complex { double r,i; Complex(double _r=0.0,double _i=0.0) { r = _r; i = _i; } Complex operator +(const Complex &b) { return Complex(r+b.r,i+b.i); } Complex operator -(const Complex &b) { return Complex(r-b.r,i-b.i); } Complex operator *(const Complex &b) { return Complex(r*b.r-i*b.i,r*b.i+i*b.r); } }; /* * 进行FFT和IFFT前的反转变换。 * 位置i和 (i二进制反转后位置)互换 * len必须去2的幂 */ void change(Complex y[],int len) { int i=1,j=len/2,k; for(;i<len-1;i++){ if(i<j) swap(y[i],y[j]); k=len/2; while(j>=k){ j-=k; k/=2; } if(j<k) j+=k; } } /* * 做FFT * len必须为2^k形式, * on==1时是DFT,on==-1时是IDFT */ void fft(Complex y[],int len,int on) { change(y,len); for(int h=2;h<=len;h<<= 1) { Complex wn(cos(-on*2*PI/h),sin(-on*2*PI/h)); for(int j=0;j<len;j+=h) { Complex w(1,0); for(int k=j;k<j+h/2;k++){ Complex u=y[k]; Complex t=w*y[k+h/2]; y[k]=u+t; y[k+h/2]=u-t; w=w*wn; } } } if(on==-1) for(int i=0;i<len;i++) y[i].r/=len; } const int MAXN=100010<<2; Complex x1[MAXN],x2[MAXN]; char str1[MAXN/2],str2[MAXN/2]; int sum[MAXN]; int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); while(scanf("%s%s",str1,str2)==2) { int len1=strlen(str1); int len2=strlen(str2); int len=1; while(len<len1*2 || len<len2*2) len<<=1; for(int i=0;i<len1;i++) x1[i]=Complex(str1[len1-1-i]-'0',0); for(int i=len1;i<len;i++) x1[i]=Complex(0,0); for(int i=0;i<len2;i++) x2[i]=Complex(str2[len2-1-i]-'0',0); for(int i=len2;i<len;i++) x2[i]=Complex(0,0); //求DFT fft(x1,len,1); fft(x2,1); for(int i=0;i<len;i++) x1[i]=x1[i]*x2[i]; fft(x1,-1); for(int i=0;i<len;i++) sum[i]=(int)(x1[i].r+0.5);///注意精度 ///-----------结束-----------// for(int i=0;i<len;i++){ sum[i+1]+=sum[i]/10; sum[i]%=10; } len=len1+len2-1; while(sum[len]<=0&&len>0) len--; for(int i=len;i>=0;i--) printf("%c",sum[i]+'0'); printf("\n"); } return 0; }