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哈希相似性
大数据
2020-10-08
通常,散列的目标是将连续
函数
转换为离散
函数
:输入中的微小变化应该会导致
输出
发生很大变化.但是,是否有任何散列算法(粗略地说)会为类似输入返回相似但(仍然不同)的散列值?
(使用它的
一个
例子是通过检查它们的哈希值是否相似来检查两个
文件
是否“相似”.当然,一些失败总是可以接受的.)
解决方法
看看
Locality Sensitive Hashing
(LSH).例如,这是一种在给定的
一个
附近
快速
找到一堆点的概率
方法
.
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