android – 可以设置CMU Sphinx来识别~200个单词

我有一个客户端需要能够识别口头命令的 Android应用程序.根据我的理解,内置语音到文本功能实际上将数据发送到Google的服务器,然后发送回文本翻译.这是一个主要问题,因为语音数据非常敏感(除非数据在发送到Google或从Google发送时加密 – 但我怀疑它是加密的).

我可以想到两个选项.首先是在Android上转换语音到文本,虽然这似乎是一个非常昂贵的操作.第二种可能性是让本地服务器为我转换数据(我可以加密语音数据和转发时的语音数据).这是CMU Sphinx能够实现的吗?值得注意的是,我也可以访问Asterisk服务器,这可能有助于此(我不知道).

实际上,应该只有大约200个单词需要被识别.我更喜欢开源/免费软件解决方案,但我也对商业解决方案(可能是FlexT9)持开放态度.理想情况下,我可以将音频流发送到某处,获取一个String作为文本,然后我可以使用String解析并执行其他操作.

我过去没有做太多的机器人或任何语音识别开发,所以我希望有人能够至少指出我正确的方向.谢谢!

解决方法

CMUSphinx一个开源语音识别工具包,可用于构建应用程序.它包含工具,库和数据,使您能够构建语音应用程序.您可以在上面的网站上了解有关CMUSphinx的更多信息.

在Android上,您有几种使用CMUSphinx的选项:

>识别设备上的音频.为此你可以为Android编译Pocketsphinx引擎.详情see this blog post.
>识别服务器上的音频.作为服务器,您可以使用Pocketsphinx或Sphinx4.您可以以压缩flac格式发送音频或在设备上提取语音识别功能,并将功能流发送到服务器.

CMUSphinx为您提供了几种声学模型,使您能够识别多种语言的音频,如英语,法语,普通话,德语,荷兰语,俄语.

您还可以使用自适应工具改进识别结果.

如果您对CMUSphinx有任何疑问,欢迎致电ask in our community forums.

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