我知道创建一个简单的RowParser可以通过执行val rowParser = classparser< Person>()来完成
classparser是Anko-sqlite源代码中定义的函数.
如何获得简单的MapRowParser？
解决方法
interface MapRowParser<out T> {
fun parseRow(columns: Map<String,Any?>): T
}
其中显示MapRowParser作为接口.
然而.根据搜索,有两个文件提到了MapRowParser.如果你查看文件,你会发现没有类.根据显示该类的手动实现的this question,它必须手动实现.此外,Anko的代码不显示任何实现MapRowParser的类.
因此,您必须创建一个自己实现MapRowParser的类.如果我已经正确地阅读了文档和代码,那么地图本身会自动传递,但解析器所做的是处理您收到的数据.
与RowParser完全相同.这是一个界面.然而,there is a method that returns a specific parser.然而,与RowMapParser没有任何相似之处.
编辑：
进入the source code表明两种类型的单行解析器用于几种不同的类型.我认为没有MapRowParser的原因是因为写一个好的,通用的地图解析器太难了.地图通常具有不同的行为,因为它们具有键和值,而List仅具有您作为类型转换的值并返回：
private class SingleColumnParser<out T> : RowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Array<Any?>): T {
if (columns.size != 1)
throw sqliteException("Invalid row: row for SingleColumnParser must contain exactly one column")
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
return columns[0] as T//Right here it just casts the column as the type defined when creating
}
}
您可以对地图执行相同操作,但密钥会丢失.此外,通过源代码检查,您会看到传递给解析器的数据只包含一列.
private fun readColumnsMap(cursor: Cursor): Map<String,Any?> {
val count = cursor.columnCount
val map = hashMapOf<String,Any?>()
for (i in 0..(count - 1)) {
map.put(cursor.getColumnName(i),cursor.getColumnValue(i))
}
return map
}
如果我已经正确读取了源代码,则上述方法将整行转换为单个Map,并使用该列的名称.所以你最终得到这样的东西：
Col1 -> Row1col1val Col2 -> Row1col2val ...
系统在游标上运行,可以在解析List或Map中的多个条目的方法中看到：
movetoFirst() while (!isAfterLast) { list.add(parser.parseRow(readColumnsMap(this)))//adds the result into a pre-defined list to return movetoNext() }
这再次表明编写泛型是很难的,因为必须有一个有意义的返回值,如果你不知道将哪种数据放入单个返回值,这很难做到.
这对于编写通用解析器来说太难了,因为你永远无法确定行的数量,要对值做什么等等.因此,为了编写自己的解析器,你需要创建一个实现MapRowParser并使用它来解析所需数据的类.通过将ID分配给存储为blob的类,将数据放入数据类中,无论您使用什么,都可以实例化.
*写起来太难了,因为你永远无法确定一个开发人员将如何需要这些数据.当你将它作为地图时,你不能只返回一个值,因为所有其他数据都会丢失.因此,如果需要通用解析器,则必须将其作为映射返回,然后开发人员仍然必须解析数据.使用列表,只需返回单个值即可.但是对于Maps,为了不丢失任何数据,如果它是为标准化目的而编写的,那么解析器基本上变得无用.
