在《接口自动化测试框架-AIM》这篇博客中，提到了parewise算法。
这次对其进行性能优化，共3点。
一、
因为笛卡尔积和两两拆分，是有序的。
就保证了两两拆分后的每列都是相同位置的元素。
所以在比较时，不用跨列去比较。
只需要比较同一列的值就可以了。
flag = False
for j2 in range(len(s2[i2])):
if s[i][j] == s2[i2][j2] and j == j2:
t = t + 1
flag = True
break
if flag:
break
简化为
if s[i][j] == s2[i2][j]:
t = t + 1
break
笛卡尔积2187条，优化前60s，优化后45s。
二、
如果某一列没有出现重复的元素，那就不用继续找后面的列了。
说明这一行用例是需要保留的。
for j in range(len(s[i])): # 对每行用例的两两拆分进行判断，是否出现在其他行
flag = False
for i2 in [x for x in range(len(s2)) if s2[x] != s[i]]: # 找同一列
if s[i][j] == s2[i2][j]:
t = t + 1
flag = True
break
if not flag: # 同一列没找到，不用找剩余列了
break
笛卡尔积2187条，优化前45s，优化后40s。
三、
优化到这里，逐段代码研究，发现没多少优化余地了。
最外层的for循环是笛卡尔积2187次。
每次循环平均0.02s。
40.85s是2187次累加起来的。
无可奈何。
只能优化用户体验了，哈哈哈。
加了个进度条。
过程也有些曲折。
1.
按网上例子print \r end=
c = int(i / 10)
jd = '\r %2d%% [%s%s]'
a = '■' * c
b = '□' * (10 - c)
print(jd % (i,a,b),end='')
单独的py文件跑没问题，pycharm用unittest跑显示不出来。
2.
那就百度，换sys.stdout.write
c = int(i / 10)
jd = '\r %2d%% [%s%s]'
a = '■' * c
b = '□' * (10 - c)
sys.stdout.write(jd % (i,b))
sys.stdout.flush()
成功显示了。但是在用HTMLTestRunner跑的时候，又显示不出来进度条了！
3.
再百度，无果。
看源码，发现是输出重定向了。
联想到log日志是能打印控制台的。
于是“偷奸耍滑”，在Log里面复用了一下。
搞定。
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